Теория вероятностей и математическая статистика

Курс посвящен изучению основных понятий теории вероятностей и математической статистики.

Цели изучения курса:

  • ознакомление студентов с элементами математического аппарата теории вероятностей и математической статистики, необходимого для решения теоретических и практических задач;
  • изучение общих принципов описания стохастических явлений;
  • ознакомление студентов с вероятностными методами исследования прикладных задач.

В результате изучения дисциплины обучающийся должен:
иметь представление:

  • о роли и месте знаний по дисциплине при освоении смежных дисциплин по выбранной специальности и в сфере профессиональной деятельности;
  • о значении и области применения теории вероятностей и математической статистики;

знать:

  • основы теории случайных величин;
  • сущность выборочного метода, методику статистического оценивания  параметров распределения по выборочным данным;
  • методику моделирования случайных величин, сущность метода статистических испытаний;

уметь:

  • рассчитывать вероятности событий;
  • записывать распределения и находить характеристики случайных величин;
  • находить характеристики выборки, рассчитывать по выборочным данным статистические оценки параметров распределения;
  • моделировать случайные величины, сложные испытания и их результаты.

Длительность изучения курса - 10 недель, недельная нагрузка 6 часов. Курс включает лекции с большим количеством примеров и задач, дополнительно предлагаются практические занятия, не являющиеся обязательными для изучения, так же содержатся тестовые задания по темам и итоговые тесты по модулям.

Тематический план курса "Теория вероятностей и математическая статистика":
Модуль 1. Случайные события

    Тема 1. Предмет теории вероятностей. основные понятия.
    Тема 2. Простейшие вероятностные схемы.
    Тема 3. Схема Бернулли.

Модуль 2. Случайные величины
    Тема 4. Случайные величины.
    Тема5. Числовые характеристики случайных величин.
    Тема 6. Классические законы распределения.

Модуль 3. Математическая статистика
    Тема 7. Выборочный метод.
    Тема 8. Теория оценок
    Тема 9. Проверка статистических гипотез
    Тема 10. Корреляционный и регрессионный анализ

Необходимое аппаратное обеспечение: компьютер или ноутбук, колонки; выход в Интернет;

Авторы курса:

Сомова Марина Николаевна — старший преподаватель кафедры высшей математики и информатики СибГУ имени М.Ф. Решетнева;


Беличенко Оксана Михайловна — старший преподаватель кафедры высшей математики и информатики СибГУ имени М.Ф. Решетнева.